Блог

У меня есть таблица со следующим содержимым —

Я пытаюсь создать 4 столбца из этого, вызываемого следующим образом —

• Риск
• Risk_Count
• Доход
• Доход_count

Следующий SQL-запрос возвращает мне желаемые 4 столбца, но он также выдает нулевые значения.

 select CASE when "BUCKET"='High Revenue' OR "BUCKET"='Low Revenue' OR "BUCKET"='Medium Revenue' then BUCKET end as Revenue,
CASE when "BUCKET"='High Revenue' OR "BUCKET"='Low Revenue' OR "BUCKET"='Medium Revenue' then CUSTOMER_COUNT end as Revenue_count,
 CASE when "BUCKET"='High Risk' OR "BUCKET"='Low Risk' OR "BUCKET"='Medium Risk' then BUCKET end as Risk,
  CASE when "BUCKET"='High Risk' OR "BUCKET"='Low Risk' OR "BUCKET"='Medium Risk' then CUSTOMER_COUNT end as Risk_count
FROM "TABLE_NAME"
  

Результат —

Как удалить значения NULL и получить результаты в одной строке, чтобы в идеале выходные данные содержали 3 строки с 4 столбцами.

С уважением

Вы хотите SUM() или MAX() :

 select MAX(CASE when "BUCKET"='High Revenue' OR "BUCKET"='Low Revenue' OR "BUCKET"='Medium Revenue' then BUCKET end) as Revenue,
       MAX(CASE when "BUCKET"='High Revenue' OR "BUCKET"='Low Revenue' OR "BUCKET"='Medium Revenue' then CUSTOMER_COUNT end) as Revenue_count,
       MAX(CASE when "BUCKET"='High Risk' OR "BUCKET"='Low Risk' OR "BUCKET"='Medium Risk' then BUCKET end) as Risk,
       MAX(CASE when "BUCKET"='High Risk' OR "BUCKET"='Low Risk' OR "BUCKET"='Medium Risk') then CUSTOMER_COUNT end as Risk_count
FROM "TABLE_NAME"
  

Затем вы можете упростить логику, используя IN или LIKE :

 select max(case when "BUCKET" in ('High Revenue', 'Low Revenue', 'Medium Revenue') then BUCKET end) as Revenue,
       max(case when "BUCKET" in ('High Revenue', 'Low Revenue', 'Medium Revenue') then CUSTOMER_COUNT end) as Revenue_count,
       max(case when "BUCKET" in ('High Risk', 'Low Risk', 'Medium Risk') then BUCKET end) as Risk,
       max(case when "BUCKET" in ('High Risk', 'Low Risk', 'Medium Risk') then CUSTOMER_COUNT end as Risk_count
FROM "TABLE_NAME";
  

Я бы также посоветовал вам избавиться от двойных кавычек вокруг идентификаторов. Указывайте идентификаторы только тогда, когда это действительно необходимо, а затем выбирайте идентификаторы (например, те, которые у вас есть), которые не нужно заключать в кавычки.

Редактировать:

Я думаю, вы хотите:

 select max(case when bucket like '%Revenue' then BUCKET end) as Revenue,
       max(case when bucket like '%Revenue' then CUSTOMER_COUNT end) as Revenue_count,
       max(case when bucket like '%Risk' then BUCKET end) as Risk,
       max(case when bucket like '%Risk' then CUSTOMER_COUNT end) as Risk_count
FROM "TABLE_NAME"
GROUP BY LEFT(bucket, 3)  -- sufficient to distinct high/medium/low
  

Вы можете использовать aggregation и max() для получения желаемых результатов, поскольку вы не можете использовать sum() для буквенно-цифровых полей — это выдаст ошибку.

 select Revenue, Revenue_Count, Risk, Risk_Count from 
(
select 
     case 
          when bucket like 'High%' then 1
          when bucket like 'Low%' then 2
          else 3
     end, 
     max(case when bucket like '%Revenue%' then bucket else null end) as Revenue,
     max(case when bucket like '%Revenue%' then customer_count else null end) as Revenue_Count,
     max(case when bucket like '%Risk%' then bucket else null end) as Risk,
     max(case when bucket like '%Risk%' then customer_count else null end) as Risk_Count
 from public.table_name 
 group by 
    case 
       when bucket like 'High%' then 1
       when bucket like 'Low%' then 2
       else 3
    end
  order by 1    
) x;
  

Вы можете сделать это с помощью UNION:

 select 
  'High Revenue' REVENUE,
  (select CUSTOMER_COUNT from TABLE_NAME where BUCKET = 'High Revenue') REVENUE_COUNT,
  'High Risk' RISK,
  (select CUSTOMER_COUNT from TABLE_NAME where BUCKET = 'High Risk') RISK_COUNT
union all
select 
  'Medium Revenue' REVENUE,
  (select CUSTOMER_COUNT from TABLE_NAME where BUCKET = 'Medium Revenue') REVENUE_COUNT,
  'Medium Risk' RISK,
  (select CUSTOMER_COUNT from TABLE_NAME where BUCKET = 'Medium Risk') RISK_COUNT
union all
select 
  'Low Revenue' REVENUE,
  (select CUSTOMER_COUNT from TABLE_NAME where BUCKET = 'Low Revenue') REVENUE_COUNT,
  'Low Risk' RISK,
  (select CUSTOMER_COUNT from TABLE_NAME where BUCKET = 'Low Risk') RISK_COUNT
  

Смотрите демонстрационную версию MySQL
Смотрите демонстрацию Postgress