#image-processing
#обработка изображений
Вопрос:
Я новичок в интеллектуальном анализе изображений. Я хотел бы знать минимальный размер, необходимый для эффективной классификации текстурированных изображений. Как я чувствую, если изображение слишком маленькое, шаг извлечения объектов не приведет к извлечению достаточного количества объектов. И если размер изображения превышает определенное измерение, время обработки будет экспоненциально увеличиваться с увеличением размера изображения.
Комментарии:
1. Это зависит от того, какую текстуру вы хотите создать. Минимальный размер составляет 3×3 пикселя, я думаю, что лучше всего 40×40 пикселей и немного великоват, но также подходит 400x400px — Важно, если вы используете 40×40 пикселей или 100×1 пиксель, это всегда будет зависеть от типа текстуры, поэтому для эффективной классификации текстурированных изображений не требуется фиксированный минимальный размер.
Ответ №1:
Это сложный вопрос, который требует некоторого размышления.
Краткий ответ: Это зависит.
Длинный ответ: Это зависит от типа текстуры, которую вы хотите классифицировать, и типа объекта, на котором основана ваша классификация. Если извлеченный объект, скажем, имеет только цвет, вы можете использовать «текстуру» размером всего 1×1 пиксель (в этом случае использование слова «текстура» немного злоупотребляет). Если вы хотите классифицировать, скажем, символы, вы обычно можете извлечь много локальной информации из краев (преобразование Хафа, фильтры Габора и т.д.). Плоскость изображения просто должна быть достаточно большой, чтобы вместить символы (скажем, 16×16 пикселей для латинского алфавита).
Если вы хотите иметь возможность классифицировать изображения любого типа по любому количеству, вы также можете основывать свою классификацию на глобальной информации, такой как энтропия, коррелограмма, энергия, инерция, оттенок кластера, заметность кластера, цвет и корреляция. Эти функции используются для поиска изображений на основе содержимого.
Исходя из вышесказанного, я бы попробовал использовать текстуру размером всего 32×32 пикселя, если тип используемой вами текстуры априори неизвестен. Если бы, наоборот, тип текстуры был априори известен, я бы выбрал одну или несколько функций, которые, как я знаю, классифицировали бы изображения в соответствии с моими потребностями (1×1 пиксель только для цвета, 16×16 пикселей для символов и т.д.). Опять же, это действительно зависит от того, чего вы пытаетесь достичь. На ваш вопрос нет однозначного ответа.