#json #scala #lift #lift-json
#json #scala #lift #lift-json
Вопрос:
Я пытаюсь разобрать документ JSON с помощью lift-json, когда я могу не знать точную структуру и порядок документа, который я анализирую. Документ содержит список «объектов», все они организованы в разделы для данного типа объекта, причем каждый раздел назван в соответствии с этим типом. Я поиграл с различными способами перебора типов, сопоставления с шаблоном по имени типа, а затем попытался получить этот список объектов, но, похоже, это никогда не работает должным образом. Я либо получаю пустой список, либо сообщение об ошибке о невозможности найти подходящий фрагмент JSON для сопоставления с моими классами case.
Вот некоторый (почти псевдо) код, который настолько близок, насколько я смог:
case class TypesQueries(queries: Map[String, JValue]);
case class AddressQueries(addresses: List[AddressQuery]);
case class AddressQuery(street: String, city: String, state: String, zip: Int)
case class NameQueries(names: List[NameQuery]);
case class NameQuery(firstName: String, lastName: String);
case class EmailQueries(emails: List[EmailQuery]);
case class EmailQuery(emailAddress: String);
val jsonData = parse("""{
"queries" : {
"addresses" : [
{
"street" : "1234 Main St.",
"city" : "New York",
"state" : "New York",
"zip" : 12345
},
{
"street" : "9876 Broadway Blvd.",
"city" : "Chicago",
"state" : "IL",
"zip" : 23456
}
],
"names": [
{
"firstName" : "John",
"lastName" : "Doe"
}
],
"emails" : [
{
"emailAddress" : "john.doe@gmail.com"
},
{
"emailAddress" : "david.smith@gmail.com"
}
]
}
}""");
val typesQuery = parse(jsonData).extract[TypesQueries];
typesQuery.queries.foreach { case(queryType, queryDefinition) =>
queryType match {
case "addresses" =>
// These extract methods do not work.
val addressQueries = queryDefinition.extract[AddressQueries];
case "names" =>
// These extract methods do not work.
val nameQueries = queryDefinition.extract[NameQueries];
case "emails" =>
// These extract methods do not work.
val emailQueries = queryDefinition.extract[EmailQueries];
}
}
«адреса», «имена» и «электронная почта» могут располагаться в любом порядке внутри «запросов», и их может быть разное количество.
В конце я хочу иметь возможность извлекать списки объектов для соответствующего списка типов, а затем, после завершения синтаксического анализа, передавать различные списки объектов соответствующему методу.
Итак, вопрос в следующем: как я могу выполнить разбор на классы case в lift-json, если я заранее не знаю, какой будет полная структура документа.
Ответ №1:
Вы были очень близки, это работает на repl:
(Обновлено)
typesQuery.queries.foreach {
case(queryType, queryDefinition) => queryType match {
case "addresses" => val addressQueries = typesQuery.queries.extract[AddressQueries]; println(addressQueries)
case "names" => val nameQueries = typesQuery.queries.extract[NameQueries]; println(nameQueries)
case "emails" => val emailQueries = typesQuery.queries.extract[EmailQueries]; println(emailQueries)
}
}
Идея в том, что foreach «удаляет» список, который заключает в себе каждый «объект», поэтому мы вызываем typesQuery.запросы.extract, чтобы помочь классам case соответствовать нашему проанализированному json
Комментарии:
1. Хм, есть ли способ избежать JObject(Список(поле.. шум? Из-за этого то, что, по моему мнению, должно быть очень простым и прямолинейным фрагментом кода, выглядит действительно беспорядочно.
2. Похоже, что эта версия выдает ошибку
net.liftweb.json.MappingException: No usable value for addresses
, но я понимаю, к чему вы клоните.3. используете ли вы последнюю версию lift-json? Я использую 2.4-M4 (2.4-M5 является последней версией.
4. Да, это работает, у меня была опечатка в моем файле JSON на моей стороне. Спасибо!