#r #lapply #tibble
#r #lapply #tibble
Вопрос:
У меня есть набор кода, который перебирает все возможные сценарии, которые я использую для функции детализации в моем блестящем приложении. Однако Level_3_Drilldowns
работает не так, как ожидалось, поскольку я не получаю свои определенные tibble
имена.
Ниже приведен единственный вывод для Level_2_Drilldowns, который выдает то, что ожидается:
[[3]]
[[3]]$id
[1] "ocean"
[[3]]$type
[1] "column"
[[3]]$data
[[3]]$data[[1]]
[[3]]$data[[1]]$name
[1] "Boat"
[[3]]$data[[1]]$y
[1] 2
[[3]]$data[[1]]$PerTotal
[1] 37
[[3]]$data[[1]]$drilldown
[1] "ocean_boat"
Здесь я вижу, что name
, y
и PerTotal
определены (мне нужно иметь возможность ссылаться на них во всплывающей подсказке graph)
Ниже приведен единственный вывод для Level_3_Drilldowns, который не выдает ожидаемое:
[[5]]
[[5]]$id
[1] "ocean_boat"
[[5]]$type
[1] "column"
[[5]]$data
[[5]]$data[[1]]
[[5]]$data[[1]][[1]]
[1] "Fig"
[[5]]$data[[1]][[2]]
[1] 1
[[5]]$data[[1]][[3]]
[1] 37
[[5]]$data[[2]]
[[5]]$data[[2]][[1]]
[1] "Tony"
[[5]]$data[[2]][[2]]
[1] 1
[[5]]$data[[2]][[3]]
[1] 37
Вы можете видеть, что name
, y
и PerTotal
не определены.
Есть идеи о том, почему они не отображаются?
Ниже приведен полный код:
library (tidyr)
library (data.table)
library (highcharter)
x <- c("Farm","Farm","Farm","City","City","City","Ocean","Ocean")
y <- c("Sheep","Sheep","Cow","Car","Bus","Bus","Boat","Boat")
z <- c("Bill","Tracy","Sandy","Bob","Carl","Newt","Fig","Tony")
a <- c(1,1,1,1,1,1,1,1)
b <- c(3,5,1,3,8,5,3,9)
dat <- data.frame(x,y,z,a)
#First Tier #Copied
datSum <- dat %>%
group_by(x) %>%
summarize(Quantity = sum(a)
)
datSum <- arrange(datSum,desc(Quantity))
Lvl1dfStatus <- tibble(name = datSum$x, y = datSum$Quantity, drilldown = tolower(name))
Level_2_Drilldowns <- lapply(unique(dat$x), function(x_level) {
# x_level is what you called 'input' earlier.
datSum2 <- dat[dat$x == x_level,]
datSum2 <- datSum2 %>%
group_by(y) %>%
summarize(Quantity = sum(a),
PerTotal = sum(b)
)
datSum2 <- arrange(datSum2,desc(Quantity))
Lvl2dfStatus <- tibble(name = datSum2$y,y = datSum2$Quantity, PerTotal = datSum2$PerTotal, drilldown = tolower(paste(x_level, name, sep = "_")))
list(id = tolower(x_level), type = "column", data = list_parse(Lvl2dfStatus))
})
Level_3_Drilldowns <- lapply(unique(dat$x), function(x_level) {
datSum2 <- dat[dat$x == x_level,]
lapply(unique(datSum2$y), function(y_level) {
datSum3 <- datSum2[datSum2$y == y_level,]
datSum3 <- datSum3 %>%
group_by(z) %>%
summarize(Quantity = sum(a),
PerTotal = sum(b)
)
datSum3 <- arrange(datSum3,desc(Quantity))
Lvl3dfStatus <- tibble(name = datSum3$z,y = datSum3$Quantity, PerTotal = datSum3$PerTotal)
list(id = tolower(paste(x_level, y_level, sep = "_")), type = "column", data = list_parse2(Lvl3dfStatus))
})
}) %>% unlist(recursive = FALSE)
Комментарии:
1. что
list_parse2()
?2. то же самое, что и
list_parse()
, создает список из data.table, но удаляетname
связанные с ним данные. Я использую это в функции детализации, чтобы пользователи знали, что они больше не могут выполнять детализацию (в Shiny это будет отображаться синим подчеркиванием для возможности детализации)3. Я пытался воспроизвести вашу проблему и получил ошибку в этой функции… возможно, вы захотите включить код для этого или удалить его из своего примера кода, чтобы упростить его.
4. Когда я удаляю последний
list
вызов, список Level_3_Drilldowns, который я получаю, идентифицирует name, y и perTotal во всех элементах. Я предполагаю, что это означает, что проблема в этом последнем вызове, но я не могу запустить его без кода дляlist_parse2()
.5. Но вы правы, изменение
list_parse2()
наlist_parse()
работает