Блог

После некоторого тестирования с готовым продуктом я только что обнаружил, что все аппаратные устройства, которые у меня есть, имеют большие кучи виртуальных машин.

Самый низкий — 32 МБ.

Мое приложение — это приложение с большим объемом памяти, которое загружает множество высококачественных альфа-изображений и выводит их на холст в виде анимации. Таких наборов может быть загружено до двух (один для текущей анимации и один для следующей)

Теперь, после уменьшения размера кучи виртуальной машины на одном из моих устройств до 16 МБ, я обеспокоен тем, что она фактически не будет запускаться на устройствах с таким маленьким размером кучи.

Поскольку я мало что могу сделать с размером изображений и мало что могу сделать для уменьшения количества изображений, я спрашиваю, как бы мне добиться того же результата с менее жесткими ограничениями памяти?

Спасибо

Когда вы говорите «высокое качество», вы имеете в виду высокое разрешение? Я предлагаю хранить в памяти только то, что вам нужно для отображения на экране, а остальное хранить в файловой системе. Затем вы могли бы обрабатывать его фрагментами в фоновом режиме. Не уверен, что это сработает для вас, я действительно не понимаю, что делает ваше приложение.

Вы можете использовать этот метод для декодирования изображений. Это может сделать их намного легче. Помните, что изображения становятся растровыми, когда они отображаются, увеличивая потребление памяти.

 public static Bitmap decode(byte[] imageByteArray, int width, int height) {
    // Decode image size
    BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
    o.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeByteArray(imageByteArray, 0, imageByteArray.length,
            o);

    // Find the correct scale value. It should be the power of 2.
    int width_tmp = o.outWidth, height_tmp = o.outHeight;
    int scale = 1;
    while (true) {
        if (width_tmp / 2 < width || height_tmp / 2 < height)
            break;
        width_tmp /= 2;
        height_tmp /= 2;
        scale *= 2;
    }

    // Decode with inSampleSize
    BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();
    o2.inSampleSize = scale;
    o2.inTempStorage = new byte[Math.max(16 * 1024, width * height * 4)];
    return BitmapFactory.decodeByteArray(imageByteArray, 0,
            imageByteArray.length, o2);

    // return BitmapFactory.decodeByteArray(imageByteArray, 0,
    // imageByteArray.length);
}
  

где

width — МАКСИМАЛЬНАЯ ширина в пикселях, которую может иметь ImageView. height — МАКСИМАЛЬНАЯ высота в пикселях, которую может иметь ImageView.

Таким образом, растровое изображение станет легче, а приложение может потреблять меньше памяти.

(ПРИМЕЧАНИЕ: я скопировал этот метод и немного изменил его, я не помню исходный вопрос, поэтому я не могу указать URL)

Я использую для упорядочивания изображений массивы байтов и декодирую их только непосредственно перед их показом.

Теперь, как говорит Джеймс Л., лучше всего хранить изображения в файловой системе и переносить в память только при необходимости, но если вы этого не сделаете (мой случай). вы можете загружать изображения с:

 public static byte[] getBytes(InputStream is) throws IOException {

    int len;
    int size = 1024;
    byte[] buf;

    if (is instanceof ByteArrayInputStream) {
        size = is.available();
        buf = new byte[size];
        len = is.read(buf, 0, size);
    } else {
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        buf = new byte[size];
        while ((len = is.read(buf, 0, size)) != -1)
            bos.write(buf, 0, len);
        buf = bos.toByteArray();
    }
    return buf;
}

public static byte[] downloadFileByteArray(String fileUrl)
            throws IOException, MalformedURLException {

    URL myFileUrl = null;

    myFileUrl = new URL(fileUrl);

    HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) myFileUrl.openConnection();
    conn.setDoInput(true);
    conn.connect();
    InputStream is = conn.getInputStream();

    return getBytes(is);
}
  

Если у вас уже есть изображения в памяти, вы сможете превратить их в массивы байтов, используя методы, которые я представляю.

Кроме этого (и вызова System.gc()) вы мало что можете сделать (насколько я знаю). Возможно, продлить BMP в onPause() и onDestroy() и при необходимости перестроить их в onResume().