#python #tensorflow #keras #google-colaboratory #tpu
#python #тензорный поток #keras #google-совместная лаборатория #tpu
Вопрос:
Я обучаю модель со следующими настройками:
- Модель Keras
- TPU
- Google Колаб
- Тензорный поток 1.12
- Python3.6
Вот мой код поезда:
tpu_model.fit(
dataset.make_one_shot_iterator(),
epochs=2,
steps_per_epoch=100
)
И мой набор данных представляет собой простой tf.data.Dataset.zip ((изображения, ярлыки)).
И я получаю эту странную ошибку:
Ошибка атрибута: объект ‘KerasTPUModel’ не имеет атрибута ‘_distribution_strategy’
Благодарю.
Julien
Комментарии:
1. попробуйте посмотреть в коде, что модель была правильно скомпилирована. Я столкнулся с той же проблемой, но исправил ее, посмотрите в коде компиляции tpu_model.compile
2. Хорошо, спасибо. Я не знал, что можно погрузиться в скомпилированный код. Я подошел к Tensorflow только с абстрактной точки зрения, толком не изучив график и все остальное. Я проверю это.