Блог

Главная - Вопросы по программированию - Удаление сред из azureml studio

Удаление сред из azureml studio

#azure-machine-learnin&-service

#azure-служба машинного обучения

Вопрос:

Как я могу удалить среду из azure machine learnin& workspace? Я могу создать их и перечислить, но не смог понять, как я могу их удалить?

Комментарии:

1. Вы хотите удалить метаданные среды из реестра или базовые образы docker, созданные в ACR?

Ответ №1:

Если вы хотите удалить указанный элемент на вкладке среды вашей Azure ML Studio, вы можете попробовать следующую команду с помощью вашей командной строки Azure

az ml environment delete -n <environment_name&&t; -& <Resource-&roup name&&t; -w <Workspace name&&t; -v <version of the environment&&t;

Ответ №2:

Однако среды имеют разные версии, поэтому вы могли бы просто зарегистрировать их с новым определением на данный момент, чтобы «стереть» потребителей, выбирающих старое по умолчанию в качестве обходного пути (если вы просто хотели повторно использовать имя).

Если вы заинтересованы в сокращении списка возвращаемых значений, возможно, проще использовать ws.environments[«mysecondenv»] вместо этого

Ответ №3:

В настоящее время среды не могут быть удалены из графического интерфейса пользователя.

Вот что сработало для меня:

  1. Из командной строки запустите Azure CLI az lo&in
  2. После подтверждения подписки / RG/ Workspace составьте список доступных сред с помощью команды az ml environment list
  3. Перед удалением рекомендуется составить список сред: az ml environment list --name name-of-your-env
  4. После подтверждения настройки среды вы можете удалить ее с помощью команды az ml environment archive --name name-of-your-env

Пожалуйста, обратите внимание, что в случае успешного завершения процесса удаления / архивирования никаких выходных данных не будет сгенерировано.

Вместо delete , archive команда, кажется, работает. Для получения дополнительной информации здесь

Ответ №4:

Вероятно, вы имеете в виду отмену регистрации среды, поскольку сама среда не существует в вашей рабочей области, если вы не создадите контейнер с этой конкретной средой.

В настоящее время ответ отрицательный. Смотрите здесь: https://&ithub.com/Azure/MachineLearnin&Notebooks/issues/1201

То же самое касается экспериментов, и я думаю, что модели также. На самом деле это имеет смысл для меня, потому что вы отслеживаете их все вместе.