в 1 с использованием понимания списка по нескольким столбцам

Главная - в 1 с использованием понимания списка по нескольким столбцам

Преобразование всех значений, не относящихся к NaNs, в 1 с использованием понимания списка по нескольким столбцам

#python #pandas Вопрос: Вот некоторые данные: test = pd.DataFrame([[np.nan,"cat","mouse", 'tiger'], ["tiger","dog","elephant", "mouse"], ["cat",np.nan,"giraffe", "cat"], [np.nan,np.nan,"ant", "ant"]], columns=["animal1","animal2","animal3", "animal4"]) Я хочу преобразовать все NAN в 0, а все ответы-в 1. #First…

Продолжить чтениеПреобразование всех значений, не относящихся к NaNs, в 1 с использованием понимания списка по нескольким столбцам