Есть ли какой-то способ изменить тип данных тензоров перед преобразованием модели из контрольных точек в tflite

#python #tensorflow Вопрос: with tf.compat.v1.Session(graph=graph) as sess: loader = tf.compat.v1.train.import_meta_graph(trained_checkpoint_prefix '.meta') loader.restore(sess, trained_checkpoint_prefix) keep_prob = graph.get_tensor_by_name("keep_prob:0") keep_prob = tf.cast(keep_prob, tf.float32, name='keep_prob') tensor_info_keep_prob = tf.compat.v1.saved_model.utils.build_tensor_info(keep_prob) Я использую приведение для преобразования типа…