Как добавить отсев в архитектуру CNN и LSTM для решения проблемы переоборудования

Главная - Как добавить отсев в архитектуру CNN и LSTM для решения проблемы переоборудования

Как добавить отсев в архитектуру CNN и LSTM для решения проблемы переоборудования, TensorFlow

#tensorflow #tf.keras #dropout #overfitting-underfitting Вопрос: Моя сетевая архитектура представляет собой комбинацию 7 уровней CNN и 2 уровней BiLSTM, когда я обучал свою модель, она показала, что она подходит, одним из…

Продолжить чтениеКак добавить отсев в архитектуру CNN и LSTM для решения проблемы переоборудования, TensorFlow