Как использовать другой порядок меток для оценки ROC-AUC мультикласса sklearn?

Главная - Как использовать другой порядок меток для оценки ROC-AUC мультикласса sklearn?

Как использовать другой порядок меток для оценки ROC-AUC мультикласса sklearn?

#python #machine-learning #scikit-learn Вопрос: Метрика ROC-AUC из sklearn может использоваться для задач классификации мультиклассов. from sklearn.metrics import roc_auc_score y_true = ["dog", "cat"] y_score = [[0.2, 0.7, 0.1], [0.1, 0.5, 0.4]]…

Продолжить чтениеКак использовать другой порядок меток для оценки ROC-AUC мультикласса sklearn?