Как перемешать внешний индекс случайным образом, но упорядочить внутренний индекс в порядке возрастания в многоиндексном фрейме данных
#pandas #dataframe #multi-index #shuffle Вопрос: Следующий фрагмент кода создает образец фрейма данных: fruits=pd.DataFrame() fruits['month']=['jan','feb','feb','march','jan','april','april','june','march','march','june','april'] fruits['fruit']=['apple','orange','pear','orange','apple','pear','cherry','pear','orange','cherry','apple','cherry'] ind_mnth=fruits['month'].values ind_fruit=fruits['fruit'].values fruits['price']=[30,20,40,25,30 ,45,60,45,25,55,37,60] fruits_grp = fruits.set_index([ind_mnth, ind_fruit],drop=False) Как я могу случайным образом перемешать внешний…