Как подсчитать и заполнить значения из двух разных столбцов фрейма данных?

#python #pandas #dataframe Вопрос: col1=['aa_1','aa_1','aa_1','aa_2','aa_2','bb_2','bb_2','bb_3','bb_3','bb_3','cc_1','cc_1','cc_3','cc_3'] df1=pd.DataFrame({'col1':col1}) df1['col1']=['aa_1','aa_1','aa_1','aa_2','aa_2','bb_2','bb_2','bb_3','bb_3','bb_3','cc_1','cc_1', 'cc_3','cc_3'] col2=['aa_3','aa_3','aa_3','bb_1','bb_1','bb_1','cc_2','cc_2', 'cc_2'] df2=pd.DataFrame({'col2':col2}) df2['col2']=['aa_3','aa_3','aa_3','bb_1','bb_1','bb_1','cc_2','cc_2', 'cc_2'] Я хочу добавить значения столбцов из df2['col2'] в df1['col1'] в зависимости от количества значений в df1. Например…