Как сгенерировать 2D-тензор из тензорного 2D-тензора с получением элементов только при индексах (16n 1) вдоль оси=1 (где n=1,2,3……)
#python #tensorflow #machine-learning #keras #deep-learning Вопрос: def my_loss_fn(y_true, y_pred): squared_difference = tf.math.abs(y_true - y_pred) squared_difference=tf.math.reduce_sum(squared_difference,axis=-1) return tf.reduce_mean(squared_difference, axis=-1) def create_model(): pretrained_model = tf.keras.applications.MobileNetV2(input_shape=(256,256, 3),include_top=False,weights='imagenet',pooling='max') pretrained_model.trainable = False for layer in…