Вход тюнера Keras 0 последовательного слоя несовместим со слоем: : ожидаемый min_ndim=3, найденный ndim=2. Полная форма получена: (Нет, 216)
#python #machine-learning #keras #hyperparameters Вопрос: Помогите мне разобраться в ошибке ошибка входного измерения keras def model_builder(hp): model = keras.Sequential() model.add(keras.layers.Conv1D(256, 5,padding='same',input_shape=(215,1), activation='relu')) model.add(keras.layers.Conv1D(128, 5,padding='same',activation='relu')) model.add(keras.layers.Dropout(0.1)) model.add(keras.layers.MaxPooling1D(pool_size=(32))) model.add(keras.layers.Conv1D(128, 5,padding='same',activation='relu')) model.add(keras.layers.Conv1D(128, 5,padding='same',activation='relu'))…