Не удается получить правильные результаты в линейной регрессии

#python #jupyter-notebook #linear-regression Вопрос: привет,у меня есть сомнения после (mean_squared_error=(y_test ,y_pred)) этой команды я не получаю никаких выходных данных, а также после lr_fit(x_train, y_train) я получаю только линейную регрессию Ответ…

Продолжить чтениеНе удается получить правильные результаты в линейной регрессии

Не удается получить правильные результаты, даже если средняя абсолютная ошибка невелика

#python #pandas #tensorflow Вопрос: import pandas as pd df=pd.read_csv('final sheet for project.csv') features=['moisture','volatile matter','fixed carbon','calorific value','carbon %','oxygen%'] train_data=df[features] target_data=df.pop('Activation energy') X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(train_data,target_data, test_size=0.09375, random_state=1) standard_X_train=pd.DataFrame(StandardScaler().fit_transform(X_train)) standard_X_test=pd.DataFrame(StandardScaler().fit_transform(X_test))…

Продолжить чтениеНе удается получить правильные результаты, даже если средняя абсолютная ошибка невелика