Более быстрый поиск по индексу фланкирующих значений, отличных от NA

#r #data.table #r #данные.таблица Вопрос: Это вопрос оптимизации скорости. Вот мои примеры данных. Реальные данные содержат более 100 тыс. строк и > 300 столбцов. library(data.table) dt <- data.table(ref=1:20, tgt1=11:30, tgt2=21:40)…

Продолжить чтениеБолее быстрый поиск по индексу фланкирующих значений, отличных от NA

Выберите строки с максимальным количеством столбцов, отличных от na, из непрерывного набора из n строк

#python #pandas #datetime Вопрос: У меня есть df с индексом времени и несколько столбцов с числовыми значениями, но в некоторых случаях они также содержат пропущенные значения. Например: timeindex ColA ColB…

Продолжить чтениеВыберите строки с максимальным количеством столбцов, отличных от na, из непрерывного набора из n строк

Вычислите среднее скользящее значение с минимальным количеством значений, отличных от na, в окне перемещения

#r #mean #r #означать Вопрос: Как вы можете видеть из этого примера, легко рассчитать среднее значение: data lt;- data.frame(dats=c(3,4,NA,4,NA,NA,6,NA,8,1,4,NA,2,NA,NA,6,NA,NA,9,5,NA,8,NA,3)) data lt;- data %gt;% mutate(rmean = caTools::runmean(dats, 3, endrule="constant")) Но в…

Продолжить чтениеВычислите среднее скользящее значение с минимальным количеством значений, отличных от na, в окне перемещения