Ошибка значения: ввод 0 несовместим со слоем sequential_19: ожидаемая форма =(Нет, Нет, 1), найденная форма=[Нет, 20, 5]

#python #tensorflow #lstm #питон #тензорный поток #lstm Вопрос: В моем проекте я использую модель RNN под названием LSTM для прогнозирования тенденции акций. def standard_scaler(Xtraining, Xtesting): trainSamples= Xtraining.shape trainx=Xtraining.shape trainy=Xtraining.shape testSamples=…

Продолжить чтениеОшибка значения: ввод 0 несовместим со слоем sequential_19: ожидаемая форма =(Нет, Нет, 1), найденная форма=[Нет, 20, 5]

Ошибка значения: ввод 0 несовместим со слоем average_pooling2d_1: ожидаемый ndim = 4, найденный ndim = 5

#python-3.x #tensorflow #keras #conv-neural-network #python-3.x #тензорный поток #keras #conv-нейронная сеть Вопрос: У меня есть набор данных из 2 классов со 102 изображениями. Каждое изображение содержит 9 блоков. После разделения данных…

Продолжить чтениеОшибка значения: ввод 0 несовместим со слоем average_pooling2d_1: ожидаемый ndim = 4, найденный ndim = 5

Ошибка значения: Ввод 0 несовместим со слоем resnet50: ожидаемая форма=(Нет, 180, 180, 3), найденная форма=(180, 180, 3)

#tensorflow-federated Вопрос: С TFF 0.18 я обнаружил эту проблему : images, labels = next(img_gen.flow_from_directory(path0,target_size=(180, 180), batch_size = 2,class_mode=None)) sample_batch = (images,labels) # assumes images and labels are np.ndarray input_spec =…

Продолжить чтениеОшибка значения: Ввод 0 несовместим со слоем resnet50: ожидаемая форма=(Нет, 180, 180, 3), найденная форма=(180, 180, 3)