тензорный поток, RNN> большая разница между точностью и val_accuracy (или потерей и val_loss)

#python #tensorflow #machine-learning #keras #deep-learning Вопрос: Я изучаю tensorflow и действительно не понимаю, почему мой результат сильно отличается от результата тренировочного набора. Короче говоря, это так странно, что у меня…

Продолжить чтениетензорный поток, RNN> большая разница между точностью и val_accuracy (или потерей и val_loss)

Тензорный поток, дающий неправильные значения для прецессии, отзыва и точности для набора проверки

#python #tensorflow #machine-learning #keras #scikit-learn Вопрос: У меня есть очень простая модель - model = Sequential([ Dense(64,'relu'), Dense(384,'relu'), Dense(384,'relu'), Dense(512,'relu'), Dense(512,'relu'), Dense(512,'relu'), Dense(512,'relu'), Dense(312,'relu'), Dense(1,'sigmoid'), ]) И работа также довольно…

Продолжить чтениеТензорный поток, дающий неправильные значения для прецессии, отзыва и точности для набора проверки

тензорный поток, отсекающий положительный вектор по элементам на сумму его элементов (или норму L1)

#python #tensorflow Вопрос: У меня есть ограниченная комбинаторная задача, в которой, скажем, непрерывный вектор $x в [0,1]^n$ должен быть спроецирован в дискретный $y = {0,1}^n$ по простому правилу y_i =…

Продолжить чтениетензорный поток, отсекающий положительный вектор по элементам на сумму его элементов (или норму L1)

При запуске ядра произошла ошибка. Spyder, Тензорный поток

#python #tensorflow #spyder Вопрос: Я использую Spyder 5.0.5, Python 3.8.8, Tensorflow 2.5.0 Ниже приведена полная ошибка: 2021󈚬󈚲 11:44:48.064430: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll 2021󈚬󈚲 11:44:50.029862: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This…

Продолжить чтениеПри запуске ядра произошла ошибка. Spyder, Тензорный поток

Тензорный поток, позволяющий уменьшать градиенты для определенных элементов данных

#tensorflow #keras #gradient Вопрос: Допустим, у меня есть модель с несколькими выходами с выходами y_0 и y_1. Для некоторых примеров данных я уверен, что y_0 верен, но знаю, что y_1…

Продолжить чтениеТензорный поток, позволяющий уменьшать градиенты для определенных элементов данных