py_call_impl(вызываемый, точки$аргументы, точки$ключевые слова) : Ошибка значения: Мощность данных неоднозначна: в R (Keras)

#r #keras Вопрос: Я решил использовать модель LSTM в R для прогнозирования 2 класса(Y-факторная переменная с 2 факторами). Вот пример данных itog=structure(list(r = c(408L, 450L, 667L, 477L, 374L, 260L, 419L,…

Продолжить чтениеpy_call_impl(вызываемый, точки$аргументы, точки$ключевые слова) : Ошибка значения: Мощность данных неоднозначна: в R (Keras)

R Керас: Ошибка в регрессии базового урока. Ошибка в py_call_impl(вызывается, точки$args, точки$ключевые слова) : Ошибка значения: в коде пользователя:

#r #tensorflow #keras Вопрос: Я следил за несколькими учебниками по тензорному потоку, которые не работают. https://www.amestosolutions.no/blogg/using-keras-in-r--simpler-than-ever/ https://www.datacamp.com/community/tutorials/keras-r-deep-learning Вот пример кода, который очень похож на то, что описано в учебниках. x…

Продолжить чтениеR Керас: Ошибка в регрессии базового урока. Ошибка в py_call_impl(вызывается, точки$args, точки$ключевые слова) : Ошибка значения: в коде пользователя: