1024

Главная - 1024

Получение ошибки «Ресурс исчерпан: ООМ при выделении тензора с формой [1800,1024,28,28] и типом float на /job:localhost/…»

tensorflow #out-of-memory #tensorflow2.0 #object-detection #object-detection-api #tensorflow #не хватает памяти #tensorflow2.0 #обнаружение объекта #object-detection-api Вопрос: Я получаю ошибку исчерпания ресурса при инициализации обучения для моей модели графического процессора Object detection Tensorflow…

Продолжить чтениеПолучение ошибки «Ресурс исчерпан: ООМ при выделении тензора с формой [1800,1024,28,28] и типом float на /job:localhost/…»

Ошибка значения: Вход 0 двунаправленного слоя несовместим со слоем: ожидаемый ndim=3, найденный ndim=4. Получена полная форма: (Нет, 120, 1024, 1024)

#python #keras #lstm #named-entity-recognition #elmo Вопрос: Я пытаюсь распознать именованные сущности, и вот подробная информация о моих x_train и x_test: Shape X_train: (3555, 120, 1024) Shape X_test: (887, 120, 1024)…

Продолжить чтениеОшибка значения: Вход 0 двунаправленного слоя несовместим со слоем: ожидаемый ndim=3, найденный ndim=4. Получена полная форма: (Нет, 120, 1024, 1024)

каков простой способ изменить форму тензора с [batch_size, 64, 3, 17] на [batch_size, 1024, 7, 7]

#deep-learning #pytorch #conv-neural-network Вопрос: Я хочу объединить две модели. первая форма вывода [batch_size, 64, 3, 17], а вторая форма ввода модели [batch_size, 1024, 7, 7]. может быть, фильтр через другой…

Продолжить чтениекаков простой способ изменить форму тензора с [batch_size, 64, 3, 17] на [batch_size, 1024, 7, 7]