Ошибка значения: Ввод 0 несовместим со слоем resnet50: ожидаемая форма=(Нет, 180, 180, 3), найденная форма=(180, 180, 3)

#tensorflow-federated Вопрос: С TFF 0.18 я обнаружил эту проблему : images, labels = next(img_gen.flow_from_directory(path0,target_size=(180, 180), batch_size = 2,class_mode=None)) sample_batch = (images,labels) # assumes images and labels are np.ndarray input_spec =…

Продолжить чтениеОшибка значения: Ввод 0 несовместим со слоем resnet50: ожидаемая форма=(Нет, 180, 180, 3), найденная форма=(180, 180, 3)

Ошибка значения: Вход 0 слоя conv2d несовместим со слоем: : ожидаемый min_ndim=4, найденный ndim=3. Получена полная форма: (Нет, 180, 180)

#python #tensorflow #conv-neural-network Вопрос: Вот мой код , Я попытался построить сеть ниже CNN , эту ошибку я наблюдаю , model.add(Conv2D(8,3,activation='relu',padding='same',input_shape=(180,180))) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Conv2D(16,3,activation='relu',padding='same',input_shape=(180,180))) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Conv2D(32,3,activation='relu',padding='same',input_shape=(180,180))) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Conv2D(64,3,activation='relu',padding='same',input_shape=(180,180)))…

Продолжить чтениеОшибка значения: Вход 0 слоя conv2d несовместим со слоем: : ожидаемый min_ndim=4, найденный ndim=3. Получена полная форма: (Нет, 180, 180)

изменение экстента на карте с 0, 360, 0, 300 до -180, 180, -90, 90

#r #raster #r-raster #extent #r #растр #r-растр #степень Вопрос: как я могу изменить размер файла netcdf с 0, 360, 0, 300 на -180, 180, -90, 90 Будет ли решение таким…

Продолжить чтениеизменение экстента на карте с 0, 360, 0, 300 до -180, 180, -90, 90