Ошибка времени выполнения: Заданные группы=1, вес размера [64, 1, 19], ожидаемый ввод[64, 187, 1] должен иметь 1 канал, но вместо этого получил 187 каналов(классификатор CNN)

#python #tensorflow #conv-neural-network Вопрос: Я внедряю классификатор CNN с этой структурой: (conv1): Conv1d(cin = 1, cout = 64, kernel size = 19) (fc1): Linear(in_features=64*187, out_features=32, bias=True) (relu): ReLU() (fc2): Linear(in_features=32,…

Продолжить чтениеОшибка времени выполнения: Заданные группы=1, вес размера [64, 1, 19], ожидаемый ввод[64, 187, 1] должен иметь 1 канал, но вместо этого получил 187 каналов(классификатор CNN)

операнды не могут транслироваться вместе с фигурами (19,20) (20,19)

#python #numpy #opencv #wavelet Вопрос: Я пытаюсь реализовать стратегию слияния вейвлетов с использованием Python 3, и я столкнулся с ошибкой. Вот что я попробовал: просмотр аналогичных проблем на StackOverflow Вот…

Продолжить чтениеоперанды не могут транслироваться вместе с фигурами (19,20) (20,19)

Ошибка значения: Вход 0 слоя conv1d несовместим со слоем: : ожидаемый min_ndim=3, найденный ndim=2. Полная форма получена: (Нет, 19)

#python #tensorflow Вопрос: Я строю модель прогнозирования для данных последовательности, используя слой conv1d, предоставленный Keras. Вот как я это сделал` def autoencoder(): #autoencoder = Model(inputs=input_layer, outputs=decoder) input_dim = x_train_scaled.shape[1] input_layer…

Продолжить чтениеОшибка значения: Вход 0 слоя conv1d несовместим со слоем: : ожидаемый min_ndim=3, найденный ndim=2. Полная форма получена: (Нет, 19)

Передача обучения — Ошибка значения: Размер ввода должен быть не менее 32×32; Получено: input_shape=(3228020, 19, 1)

#tensorflow #machine-learning #keras #deep-learning #transfer-learning #tensorflow #machine-learning #keras #deep-learning #transfer-learning Вопрос: Я занимаюсь трансфертным обучением, используя Resnet 50, чтобы классифицировать паркинсонов и не паркинсонов. Моя форма тренировочного набора (3228020, 19).…

Продолжить чтениеПередача обучения — Ошибка значения: Размер ввода должен быть не менее 32×32; Получено: input_shape=(3228020, 19, 1)