подчеркивание или lazy.js карта (0,1,2,3,4) (1,2,3,4,5) ->(1,3,5,7,9)

#javascript #node.js #functional-programming #underscore.js #lazy-evaluation #javascript #node.js #функциональное программирование #underscore.js #ленивая оценка Вопрос: Я хочу сопоставить последовательность с другой последовательностью, такой как карта (0,1,2,3,4) (1,2,3,4,5) -> (1,3,5,7,9) Как это сделать…

Продолжить чтениеподчеркивание или lazy.js карта (0,1,2,3,4) (1,2,3,4,5) ->(1,3,5,7,9)

Qt5 / PyQt5 не распознает кнопки мыши 4, 5, 6, 7, но распознает прокрутку

#python #pyqt5 #qt5 #python #pyqt5 #qt5 Вопрос: Я создаю приложение на PyQt5 (5.15.0), Python 3.6, Ubuntu 20.04, где я хочу использовать планшет Wacom Cintiq 16 со стилусом для работы пользователя.…

Продолжить чтениеQt5 / PyQt5 не распознает кнопки мыши 4, 5, 6, 7, но распознает прокрутку

Выходной вектор конечного слоя нейронной сети для задачи классификации застрял на 0,5

#python #machine-learning #deep-learning #backpropagation Вопрос: Выходной слой застрял в векторе [0,5, 0,5]. Может ли кто-нибудь помочь в понимании, если есть какие-либо проблемы с кодом. Нейронная сеть, которую я пытаюсь обучить,…

Продолжить чтениеВыходной вектор конечного слоя нейронной сети для задачи классификации застрял на 0,5

почему [1] не является функцией вывода для диапазона(1,5,-1) в python?

#python Вопрос: почему [1] не является функцией вывода для диапазона(1,5,-1) в python? Начало и остановка приведут к 1,2,3,4,а шаг даст 1,0, -1 ... и так далее, поэтому элемент " 1…

Продолжить чтениепочему [1] не является функцией вывода для диапазона(1,5,-1) в python?

Как изменить разрешение кадра данных (не растрового файла) с 0,25 до 0,5?

#r #raster #latitude-longitude #resolution Вопрос: Мой фрейм данных основан на наборе данных 0,25 градуса и состоит из широт, долгот и соответствующей температуры. И теперь я хочу изменить разрешение с 0,25…

Продолжить чтениеКак изменить разрешение кадра данных (не растрового файла) с 0,25 до 0,5?

почему целевой массив имеет форму (32, 124403) вместо (32, 5)?

#python #keras #text-classification Вопрос: Я хочу обучить модель классификации некоторых последовательностей текста по 5 категориям. model = Sequential() model.add(Embedding(input_dim=num_unique_words, output_dim=128)) model.add(Bidirectional(LSTM(64))) model.add(Dense(5)) model.add(Activation('softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) model.summary() Выходы: _________________________________________________________________ Layer…

Продолжить чтениепочему целевой массив имеет форму (32, 124403) вместо (32, 5)?

Нужно добавить ячейки, если они пустые, значит пустые, если сумма больше 2, введите как 1, а если сумма равна 2, введите как 0,5, иначе 0

#excel-formula Вопрос: Мне нужно сложить ячейки. Если он пустой - означает пустой, если сумма больше 2 - введите как 1, а если сумма равна 2 - введите как 0,5, в…

Продолжить чтениеНужно добавить ячейки, если они пустые, значит пустые, если сумма больше 2, введите как 1, а если сумма равна 2, введите как 0,5, иначе 0

Найдены входные переменные с несогласованным количеством выборок: [26707, 5] ,но мои данные выборки находятся в том же диапазоне

#train-test-split Вопрос: введите описание изображения здесь Я проверяю данные диапазона и использую train_test_split() с этим кодом train_x, valid_x, train_y, valid_y = train_test_split( df_drop_target, y1, размер теста = 0,2, перемешивание=Истина, стратификация=y,…

Продолжить чтениеНайдены входные переменные с несогласованным количеством выборок: [26707, 5] ,но мои данные выборки находятся в том же диапазоне

Свойство размера нового класса текстового поля умножается на 1,5

#c# #winforms #class #textbox Вопрос: Я создал класс для своего собственного типа текстового поля под названием TextBoxUnderline. Класс наследует Систему.Windows.Формы.Текстовое поле. Однако, когда я устанавливаю размер TextBoxUnderline, он изменяется в…

Продолжить чтениеСвойство размера нового класса текстового поля умножается на 1,5

Ошибка времени выполнения: Данные группы=721, ожидаемый вес должен быть не менее 721 при измерении 0, но вместо этого получен вес размера [3, 1, 5, 5]

#python #pytorch Вопрос: Вот полная ошибка: стоит отметить, что входное изображение имеет размер 480 на 721. Traceback (most recent call last): File "/home/amir/PycharmProjects/LPTN/loadPretrainedModel.py", line 222, in <module> output = model(images)…

Продолжить чтениеОшибка времени выполнения: Данные группы=721, ожидаемый вес должен быть не менее 721 при измерении 0, но вместо этого получен вес размера [3, 1, 5, 5]