Как обработать результаты прогнозирования двоичного классификатора для ROC, AUC и матрицы путаницы с данными, сгенерированными с помощью image_dataset_from_directory?

#python #tensorflow #machine-learning #keras #conv-neural-network Вопрос: Я построил двоичный классификатор CNN, чтобы различать пациентов с респираторными заболеваниями по спектрограммам звука их кашля. Модель работала довольно хорошо во всем, с высокой…

Продолжить чтениеКак обработать результаты прогнозирования двоичного классификатора для ROC, AUC и матрицы путаницы с данными, сгенерированными с помощью image_dataset_from_directory?