Преобразуйте массив numpy (N,M,L) в (N*L,M 1) с дополнительным столбцом, индексированным целым числом [0,…,L-1]

#python #arrays #numpy Вопрос: Давайте рассмотрим этот простой пример: import numpy as np a=np.arange(90) a=a.reshape(6,3,5) Я хотел бы получить массив b формы (6*5,3 1=4) с b[0:6,0]=a[:,0,0] b[0:6,1]=a[:,1,0] b[0:6,2]=a[:,2,0] b[0:6,3]=0 b[6:12,0]=a[:,0,1]…

Продолжить чтениеПреобразуйте массив numpy (N,M,L) в (N*L,M 1) с дополнительным столбцом, индексированным целым числом [0,…,L-1]

используйте numpy.linalg.multi_dot для 3-мерных массивов (N, M, M) формы

#python #arrays #numpy #matrix-multiplication Вопрос: Есть ли разумный способ использовать функцию np.linalg.multi_dot() с массивами Nx2x2, такими как functools.reduce(np.matmul, Nx2x2_arrays)? Пожалуйста, смотрите пример ниже. import numpy as np from functools import…

Продолжить чтениеиспользуйте numpy.linalg.multi_dot для 3-мерных массивов (N, M, M) формы