NAB начинает заменять информационные панели, используемые ее 35 000 сотрудниками для бизнес-и управленческой разведки (BI/MI), поисковой системой, которая может использоваться для опроса данных.
Банк уже два года работает над программой, которая использует технологию реляционных поисковых систем ThoughtSpot, чтобы позволить сотрудникам быстрее находить информацию в данных, а не ждать месяцами, пока будет разработана панель мониторинга.
Глава отдела корпоративных облачных отчетов Кэмерон Карри рассказал на конференции ThoughtSpot Beyond.2019 в США в прошлом месяце, что на протяжении многих лет NAB создавала “каждый отдельный BI-продукт, который когда-либо был изобретен.”
“Мы проходим через фазу действительно попыток стать очень бережливыми с точки зрения того, что мы используем”, — сказал Карри.
“Мы сделали осознанный выбор, сказав: «Мы не хотим создавать централизованную информационную панель в одной большой команде, которая сидит очень далеко от реального клиента».”
Одна из целей программы, помимо сокращения портфеля BI, заключается в том, чтобы гораздо быстрее передать информацию в руки передовых сотрудников и бизнес-банкиров.
Карри сказал, что его команда, которая сидит в НЕМ, в настоящее время составляет в среднем “от трех до 12 месяцев, чтобы построить что-либо, и это слишком долго.”
У банка большие планы на ThoughtSpot.
“Наша цель-иметь 35 000 человек на реальной платформе», — сказал Карри.
Однако на сегодняшний день банк “начал с малого” с числа приглашенных им пользователей.
Одна из причин этого заключается в том, что банку необходимо, чтобы сотрудники чувствовали себя комфортно с новой платформой и в том, как получить от нее максимальную отдачу.
NAB также должен убедиться, что лежащие в основе данные являются чистыми и благоприятными для легкого поиска.
“Один из уроков для нас заключается в том, что когда вы забираете панель мониторинга, которую отправляете кому-то, это означает, что теперь они должны подумать о том, какой вопрос они должны были задать своим данным”, — сказал Карри.
Чтобы сделать это проще, первоначальное использование ThoughtSpot фокусируется на широко понятных областях в банке, таких как “доход и баланс вплоть до уровня клиента” — то, что “понимает большая когорта из 35 000 [сотрудников].
“Как только вы убираете приборную панель и просите их начать задавать вопросы, они, по крайней мере, знают, какие вопросы на самом деле начать задавать”, — сказал Карри.
Базовые данные также должны быть очищены, подготовлены и организованы таким образом, чтобы опыт поиска был “упрощенным”. Но эта задача была совсем не простой, сказал Карри.
“Мы еще не дошли, — сказал он.
“Мы обнаружили, что построим хорошую модель [в ThoughtSpot], и это будет быстро, но тогда вам придется ввести семь ключевых слов [чтобы найти то, что вы ищете], а это слишком много.
“Вы почти должны знать синтаксис, так что тогда мы возвращаемся к тому, что касается типа языка SQL.
“Так что это просто обучение для нас о том, как мы можем смоделировать его так, чтобы он был настолько эффективным, что кто-то может получить ответ с двумя или тремя ключевыми словами.”
Несмотря на трудности, Карри верил, что NAB находится на правильном пути — и что информационные панели BI/MI, какими они являются сегодня, в конечном итоге прекратят свое существование.
“Я не думаю, что dashboarding [как] это делается прямо сейчас, будет существовать”, — сказал он.
“Я думаю, что сейчас все пытаются перейти к поиску, так что это заставит нас переосмыслить многое из того, что мы сделали до сих пор.”
Он продолжил: “Я думаю, что на данный момент у нас есть такое мышление, что вы можете потратить шесть месяцев, чтобы построить что-то, а затем, если кто-то использует это один раз, это провал.
— В этом утверждении, вероятно, есть две ошибки. Во-первых, мы никогда не должны тратить шесть месяцев на то, чтобы что-то построить, а во-вторых, если кто-то использует что-то в течение пяти минут, это хорошо.
“Я думаю, что дни, когда мы строили эти монолитные приборные панели, на которые люди смотрели полдюжины раз, а потом больше никогда не смотрели, надеюсь, закончатся.
“Я действительно хочу подавать небольшие кусочки данных, которые люди поглощают, а затем двигаются дальше.
“Мы хотим быть намного более гибкими и ловкими в том, как мы это делаем, и, очевидно, Thoughtspot очень помогает нам с этим видением.”
