Новая функция Commonwealth Bank of Australia «Benefits Finder», которая «подталкивает» клиентов к пулу социальных льгот и скидок на 10 миллиардов долларов от всех уровней австралийского правительства, доказала громкий успех в течение месяца с момента своего запуска.
Выступая на CEBIT в Сиднее, главный аналитик CBA Эндрю Макмаллан заявил, что после запуска finder в середине сентября более 6 миллионов клиентов были подключены к соответствующим преимуществам.
“С момента нашего недавнего запуска мы видели, как было начато более 170 000 заявок, и еще 10 000 обрабатывались каждую неделю.
“Имея 189 доступных преимуществ и добавляя их каждый день, мы хорошо справляемся с нашей целью положить дополнительные 150 миллионов долларов в карманы клиентов каждый год.”
Он сказал, что успех платформы связан с централизованным механизмом вовлечения клиентов банков (CEE), мощной платформой на основе машинного обучения, построенной совместно с Pegasystems и Лабораторией устойчивого развития Прозрачности Подотчетности и исследований Гарвардского университета (STAR).
Макмаллан сказал, что аналитические возможности двигателя автоматически находят программы скидок или преимущества, которые каждый отдельный клиент имеет высокую вероятность получить.
По словам Макмаллана, ЦВЕ изначально работал на одном ноутбуке, работающем только в одном филиале ЦБА, чтобы воспроизвести тот тип личных знаний, которые менеджеры филиалов имели о своих личных и деловых банковских клиентах.
С тех пор он был подключен к клиентским каналам банка, включая банкоматы, мобильные приложения, системы SMS и электронной почты, чтобы оптимизировать взаимодействие и сократить фрагментированные коммуникации между бизнес-подразделениями.
В прошлом году ЦБА заявил, что механизм был расширен до такой степени, что он может автоматически предлагать 20 миллионов разговоров в день как по физическим, так и по цифровым каналам.
Совсем недавно ITnews показал, что банк использует CEE, чтобы побудить 600 000 клиентов потратить неиспользованные баллы кредитных карт, а другие возможности постоянно развиваются — некоторые всего за один день.
Макмаллан сказал, что в то время как обычные циклы разработки часто занимают чуть больше суток, ЦВЕ может использовать данные в реальном времени от миллионов клиентов для информирования своих алгоритмов машинного обучения и резко сократить время до живого продукта.
И теперь CBA fis стремится предоставить эту возможность в другом месте.
— Мы будем распространять его и в других частях света.
“Таким образом, ASB в Новой Зеландии и Bankwest в Западной Австралии строят и будут использовать очень похожие технологии.”
