NAB прекратила работу по созданию банкоматов с поддержкой распознавания лиц, несмотря на технологические испытания, которые первоначально считались достаточно успешными, чтобы попытаться создать более готовую к производству машину.
Банк продемонстрировал концептуальный банкомат с распознаванием лиц на финансовой конференции Sibos в Сиднее в конце октября 2018 года.
Это совпало с подписанием банком соглашения об использовании облака Azure в рамках его многооблачной миграции и послужило очень публичной первой демонстрацией того, чего NAB и Microsoft потенциально могут достичь благодаря своему новому альянсу.
Теперь можно обнаружить, что за кулисами NAB также протестировала конфигурацию экспериментального банкомата с использованием облачного сервиса AWS Rekognition cloud для обеспечения возможности распознавания лиц, хотя публично демонстрируемый экспериментальный банкомат использовал Azure.
Кроме того, примерно к следующему месяцу — ноябрю 2018 года — банк увидел достаточно, чтобы продвинуть проект вперед.
“[Банкомат] был примером того, как мы пробовали что-то новое, тестировали это с нашими клиентами и видели, что они думают”, — сказал исполнительный генеральный директор infrastructure, cloud and workplace Стив Дэй в комментариях годичной давности, которые недавно появились.
“Это был невероятный успех, и в результате мы теперь строим из него настоящий стальной банкомат.”
‘Стальное “замечание было отсылкой к значительно более хрупкой, менее готовой к производству конструкции оригинальной пробной”машины».
Хотя в то время это выглядело так, как на рекламных фотографиях, Дэй сказал, что это была “полистирольная” конструкция.
“Мы поместили на него набор электроники, и мы смогли использовать облачный сервис, чтобы распознать чье-то лицо и придумать решение, которое позволит кому-то подойти и взять деньги из банкомата без карты”, — сказал он.
— Ты просто подходишь, смотришь на эту штуку, вставляешь булавку, и она дает тебе деньги.”
Однако вскоре после того, как Дэй сделал свои комментарии, ITnews стало известно, что работа банкомата распознавания лиц была прекращена.
Возможно, это произошло еще 12 месяцев назад, хотя и хранилось в тайне. Точные временные рамки не могли быть независимо проверены.
Разработка «почему»
Что именно заставило NAB отказаться от проекта, учитывая, что она с таким энтузиазмом относилась к технологии и ее восприятию клиентами в предыдущие месяцы, неясно, хотя есть несколько возможных причин.
Во-первых, широко распространенное использование распознавания лиц для аутентификации транзакций вряд ли было легкой продажей австралийским финансовым регуляторам.
Только недавно стало известно, сколько работы было потрачено на то, чтобы получить благословение Австралийского Управления пруденциального регулирования (APRA) для NAB работать в масштабе облака.
«Крайние» случаи использования, такие как распознавание лиц, вряд ли были бы легкой продажей властям, даже если бы технология улучшила безопасность так, как считала НАБ.
“Это гораздо более безопасный способ получить свои деньги из банкомата, чем с помощью пластиковой карты”, — сказал Дэй в своих комментариях в ноябре 2018 года.
— Начнем с того, что скимминг карт невозможен. Лицо, которое у вас есть, гораздо сложнее и сложнее скопировать, чем пластиковую карту, и это также лучший пользовательский опыт. Вам не нужно носить с собой бумажник, чтобы получить наличные.”
Возможно также, что технология и пользовательский опыт не были настолько готовы к производству, как это было внешне представлено, или, по крайней мере, по мере продвижения работы стало очевидно, что технология не пройдет внутренние ворота (например, риск) и станет нежизнеспособной для продолжения.
NAB — как и другие банки и крупные организации — внедрила элементы гибких методологий, встраивая «fail fast» и другие мантры в свою рабочую культуру.
Таким образом, хотя работа над банкоматами распознавания лиц прекратилась, она может просто отражать целевую внутреннюю культуру NAB — принимать что-то настолько, насколько это оказывается жизнеспособным, но не вкладывать в это время, когда это кажется проблематичным.
Дэй отметил, что это одно из преимуществ работы в облаке.
“Экономика [облака] приходит двумя путями. Во-первых, облако просто дешевле с самого начала, но это, вероятно, экономия от 10 до 20 процентов”, — сказал он.
“Настоящая экономия приходит в ловкости … в том, что мы не тратим месяцы или годы на разработку новых платформ, которые иногда терпят неудачу и не работают.
“Тот факт, что теперь мы можем придумать эксперименты, которые длятся несколько дней или несколько недель — и если мы потерпим неудачу, мы выбрасываем это и начинаем снова, — позволяет нам просто двигаться в совершенно другом темпе и доставлять гораздо больше нашим клиентам.”
Третья возможная причина заключается в том, что оборудование банкоматов само по себе развивается, и поэтому может не иметь смысла изобретать велосипед или утруждать себя модернизацией существующих банкоматов с возможностью распознавания лиц, если сами производители банкоматов пытаются внедрить эту технологию уже в будущие модели.
В Японии NEC в прошлом году продемонстрировала машину “следующего поколения” с распознаванием лиц, встроенную в вездесущие банкоматы Seven Bank в магазинах 7-Eleven и других местах.
Испанский Caixa Bank также развертывает банкоматы с технологией распознавания лиц в нескольких филиалах, используя технологии Fujitsu и FacePhi.
Четвертая возможная причина заключается в том, что NAB и другие банки сокращают свои портфели банкоматов по мере того, как потребители переходят на безналичный расчет, что делает потребность в более совершенных машинах все более избыточной.
